人脸识别准确么香港中文大学教汤晚感在计算机视觉四际项全议 C XXX 学的计算机视觉研究组开发了一个名为XXX的深度学习模型，在XXX上获得了99.15%的识别率。 如果仅给出人脸的中心区域，肉眼在LFW上的识别率97.52%。此前，该研究小组曾开发了一个基于高斯过程的人脸识别技术GaussianFace,得到98.52%的识别率。这也是计算机自动识别算法的识别率首次超过肉眼。DeepID将GaussianFace人脸识别纪录推进一步，首次超过99%的LFW识别。与此同时，XXXX发布了另一套基于深度学习的人脸识别算法DeepFace,在LFW上取得了97.35%的识别率。DeepFace需要740多万人脸数据作为训练相比，DeepID只需使用20万张人脸数据和数台NVIDIA K40 GPU,此外，研究组将深度学习作为团队的另一核心研究方向，设计包括人脸对准、行人检测、姿态估计、人体图像分割、车型识别、大规模人群监控、通用物体识别和检测、互联网图像检索等在内的，诸多深度学习模型，深度学习试图模仿人脑利用神经网络来感知外界。 目前人脸识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。未来，随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/5b7ec936b91aa8114431b90d6c85ec3a87c28bb7.html