2020年计算机软考报名时间:2020年计算机软考中级系统集成项目管理工程师考试辅导资料

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【篇一】2020年计算机软考中级系统集成项目管理工程师考试辅导资料：稳步推动公共数据资源开放

　　在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增最先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台。制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开发。建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。通过政府数据公开共享，引导企业、行业协会会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。

【篇二】2020年计算机软考中级系统集成项目管理工程师考试辅导资料：逻辑独立性

　　逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，即当数据的逻辑结构改变时，用户程序也可以不变。

　　视图对应了数据库系统三级模式/两级映像中的外模式，重建视图即是修改外模式及外模式/模式映像，实现了数据的逻辑独立性，独立性是指数据的独立性，而不是程序的独立性。数据的物理独立性是指用户和用户程序不依赖于数据库的物理结构。数据的逻辑独立性是指当数据库重构造时，如增加新的关系或对原有关系增加新的字段等，用户和用户程序不会受影响。层次数据库和网状数据库一般能较好地支持数据的物理独立性，而对于逻辑独立性则不能完全地支持。视图只能在一定程度上提供数据的逻辑独立性，比如由于对视图的更新是有条件的，因此应用程序中修改数据的语句可能仍会因基本表结构的改变而改变。

【篇三】2020年计算机软考中级系统集成项目管理工程师考试辅导资料：数据挖掘

　　广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。但从技术术语上说，数据挖掘指的是：源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上，我们可以定义：数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题，选择一种或者多种挖掘算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往被用来预测、支持决策。

　　现举一个关联销售的案例。美国的超市有这样的系统：当你采购了一车商品结账时，售货员小姐扫描完了你的产品后，计算机上会显示出一些信息，然后售货员会友好地问体：我们有一种一次性纸杯正在促销，位于F6货架上，您要购买吗?这句话绝不是一般的促销。因为计算机系统早就算好了，如果你的购物车中有餐巾纸、大瓶可乐和沙拉，则86%的可能性你要买一次性纸杯。结果是你说：“啊，谢谢你，我刚才一直没找到纸杯。”

　　这不是什么神奇的科学算命，而是利用数据挖掘中的关联规则算法实现的系统。

　　每天，新的销售数据会进入挖掘模型，与过去N天的历史数据一起被挖掘模型处理，得到当前最有价值的关联规则。同样的算法，分析网上书店的销售业续，计算机可以发现产品之间的关联以及关联的强弱。

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