如何应用大数据技术对上市企业进行审计——以康美药业案例为例 陶盛皿 【期刊名称】《现代商业》 【年(卷),期】2022()30 【摘 要】本文针对社会热点康美药业财报造假事件后续,利用大数据分析和数据可视化技术对康美药业进行审计案例分析。从“存贷双高”的疑点出发,进行解构,从财务报表分析、A股股市分析、A股收益率量化分析,验证了康美药业审计怀疑的合理性,并建立重大审计风险的原假设。进而,提出两种利用大数据技术的审计新思路,分别对财务报表所得税部分进行机器学习算法建模和对康美股市进行时间序列分析。综上,得出在重大方面合理性保证的审计准则的逻辑下,认为大数据技术对上市企业审计具有指导意义,能为审计人员提供新思路。 【总页数】4页(P161-164) 【作 者】陶盛皿 【作者单位】上海对外经贸大学 【正文语种】中 文 【中图分类】F239.4 【相关文献】 1.上市公司财务舞弊与审计失败研究——基于康美药业案例研究2.基于关键审计事项视角下的审计失败案例研究——以正中珠江对康美药业的审计为例3.上市公司审计失败原因及对策分析——以正中珠江审计康美药业为例4.上市公司财务报表舞弊与审计失败——基于康美药业的案例分析5.上市公司内部审计作用缺失案例研究——以康美药业为例 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/fe9027035bfafab069dc5022aaea998fcc2240aa.html