抖音的推荐规则

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抖音的推荐规则

在抖音上发布视频,首先会给视频一个初始流量（初始流量取决于账号的权重,权重越大,初始流量会越多）

算法会通过初始流量的数据反馈,对视频进行一个判断,看用户是否喜欢这个视频,如果喜欢的用户超过平均值,视频会继续被推荐,获得第二波流量、第三波流量 ...

算法在评判一个视频的时候,会从两个维度来看。

第一个维度,是通过视频的播放量、点赞量、评论数、转发数来看的

视频播放量越高,代表视频的内容越精彩,点赞量越多,代表喜欢的用户越多,视频获得了用户的肯定,评论数和转发量越多,说明视频的有一定的社交价值。

第二个维度,是视频的关注率、点赞率、评论率、转发率

关注率是通过视频关注账号的人数,除以视频的播放量,说明用户对账号的内容感兴趣、有期待,账号足够优质,点赞率说明视频的内容质量,评论率表示互动指数,转发率代表的是社交指数。

一个视频的内容优质与否、用户是否感兴趣,是直接通过数据进行反馈的,所以要想打造爆款视频,让用户喜欢才是关键。

本文来源：https://www.wddqw.com/doc/fb4ea596487302768e9951e79b89680202d86b05.html

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