基于支持向量机回归模型的重庆市房地产金融风险预警研究

时间：2022-07-08 22:43:28 阅读：最新文章文档下载

说明：文章内容仅供预览，部分内容可能不全。下载后的文档，内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的，是否完整无缺。

Financial Risk Warning Model Research of Chongqing

Real Estate Based on Support Vector Machine

Regression Model

作者：李琴

作者机构：重庆理工大学MBA教育中心,重庆400050 出版物刊名：重庆理工大学学报：社会科学版页码：78-82页

年卷期：2015年第11期

主题词：房地产;金融风险;预警模型;支持向量机;回归分析

摘要：以房地产金融风险单项指标的评价标准为依据，利用基于支持向量机（SVM）的回归分析模型对重庆市房地产的金融风险状况进行预警分析研究。通过研究评价指标变量与模型输出数值之间的关系，分析房地产金融风险状况与各评价指标变量的非线性关系，预测出各年度的金融风险状况及金融风险的走势，从而为有针对性地降低金融风险水平制定相应的宏观调控政策提供理论参考。

本文来源：https://www.wddqw.com/doc/ebfb322e9989680203d8ce2f0066f5335b81677a.html

相关文章：

正在阅读：

基于支持向量机回归模型的重庆市房地产金融风险预警研究01-01

诗画本一律？——从元代诗书画大家赵孟頫说起01-01

明亮的眼睛二年级作文01-01

吩的组词语01-01

这样想象真有趣三年级作文300字3篇01-01

三亚免税店导游词[修改版]01-01

2002年的第一场雪歌词01-01

(完整版)四年级下简便运算精选120题01-01

怎样阅读欣赏古诗01-01

上一篇：互联网金融视角下重庆农村普惠金融存在的问题及对策研究下一篇：《关于印发重庆市金融支持西部(重庆)科学城建设若干措施的通知》政策解读