全数据模式的幻象与网络大数据的代表性

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The Whole Data Model Illusion and the Representativeness of Online Big Data

作者：陈峥[1]

作者机构：[1]武汉大学社会学系博士后流动站,武汉430072 出版物刊名：天津师范大学学报:社会科学版页码：74-80页

年卷期：2019年第4期

主题词：大数据;数据代表性;数字鸿沟;用户偏好

摘要：大数据时代为计算社会科学的发展提供了契机。有一种观点认为,由于大数据是"样本=总体",因此它不存在采样偏差和数据代表性问题。虽然大数据驱动下的社会科学研究取得诸多成果,但也有不少失败的案例,对这些案例进行分析可见,"总体数据"是相对于具体的研究对象和研究问题而言的,大数据时代并不能保证社会科学开展全数据模式研究。数字鸿沟、用户偏好等客观存在的问题,使网络大数据往往是用户自我选择样本。在很多情况下,"全数据模式"只是缺乏深思明辨而勾勒出的一幅幻象,社会科学研究者应对此具备清醒的认识,方能作出高质量的研究。

本文来源：https://www.wddqw.com/doc/973e9af716791711cc7931b765ce05087732755c.html

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