P2P网络借贷平台信用风险识别研究

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Credit Risk Identification of P2P Online Lending

Platforms

作者：仝凌云[1];曹泽阳[1];安利平[2];梁强强[1]

作者机构：[1]河北工业大学经济管理学院,天津300401;[2]南开大学商学院,天津300071 出版物刊名：金融理论与实践页码：51-58页

年卷期：2019年第10期

主题词：互联网金融;P2P网络借贷平台;信用风险识别;二元Logistic回归;BP神经网络

摘要：2018年6月起发生的P2P网络借贷行业大规模平台倒闭事件引发社会各界关注,识别P2P网络借贷平台的信用风险成为热点问题。构建P2P平台信用风险指标体系,选取当时具有代表性的正常和倒闭平台的指标数据引入二元Logistic回归模型,识别出平台收益率、分散度、流动性和平台业务成就因子对P2P平台产生信用风险有显著的影响作用,最终通过训练BP神经网络得出4个因子识别平台信用风险准确率达到90%。以此为出借人甄选平台提供建议,为网贷行业健康发展提供参考。

本文来源：https://www.wddqw.com/doc/8931f6591837f111f18583d049649b6649d7096f.html

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