如何学习编程(测绘篇
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如何学习编程（测绘篇）（转） 和很多人谈过如何编程，周围也有不少各有特色的高手，说来说去，最后想写下来，给那些工作中要用到编程的，或者是读研要编程的同学。我不是计算器科班的，虽是大地测量组但是不是地球物理的，所以如果有不同观点，欢迎指出来～ ----------------------------目的---------------------------- 学习编程，就跟学其他的东西一样，最重要的就是有目的性。这个目的性指的是明确的工作领域和工作性质，并非你个人的追求。搞科学计算的，Fortran不能不熟；搞符号的，别说你不会mathematica或maple；搞通用软件的，在这个大环境下，不会C++我只能佩服你牛犊般的勇气。说来说去，就一点——目的！我学计算器比较早，当时的目的是写OS，后来没能读CS专业，自然这个就只是梦想了。但是自那之后我就陷入一个误区，也就是没目的的学。大一的时候，我看《计算器程序的构造和解释》，看《深入理解计算器》，看《算法导论》，看编译原理，看操作系统，这些算是计算器的内功，看看也罢，不必苛责。但是细细想来，除了前三本书比较靠谱之外，后面看的许多都是多余的。为什么？我不是科班的，就目前的情况看来，转行是不可能的，也是不明智的。那么这些东西在时间导向的任务安排模式中，是绝对要去掉的。 其实刚才举的几个例子给人一种感觉——这个人太专注于语言（工具），不能明白后面的道理。呵呵，这个是《程序员》杂志上经常出现的“表象—底层论”的。这里我还是多说几句吧。工欲善其事，必先利其器，对于非CS方向来说，你编程的目的是什么？绝对不是理解后面复杂的构架原理或者之类的，重点是解决问题！我要算重力模型，为了能节省时间，就是应该拿着Fortran冲锋陷阵；要做符号运算，熟练运用mathematica能帮助你看清问题，做出合理推导；要生成直观的图，matlab和Plot都是有用的。这个不仅仅是“表象—底层论”，我的目的是解决问题，其他的扯淡的事情不重要，真的不重要！ ----------------------------工程？No！-------------------------- 这个其实是前面的续，这里的目的精化了，把所谓的CS科班学习方式给排除开了，也就是说我们已经明确了我们不是要作为一个计算器高人存在。那么当我们看清我们的目标是我们自己的专业后，我们可以抛开“无用”的课程专注于你要学习的东西。 这个案例是我大二的学习方式。大二我也看书，多为.NET方面的，还有就是C++和构架，这两方面我投入了很多的精力，书也不少，还蛊惑周围很多人投入这个。但是仔细想想，我是程序员吗？显然不是。 你如果进行过合作，会发现一个项目，讨论到一定时候，有CS或者软件背景的组员一定会不自觉的说到构架问题和效率问题。他们会自然而然的规划是消息机制，还是事件机制还是命令机制，或者要不要采用插件。至于效率问题，他们会关注这里用vector性能高还是用List。其实我也有这个毛病，从这个方向考虑过多了。这些工程方面的东西都是程序员做的，你不是程序员，就算你现在处于程序员的位置，但是记住，你应该做的是你的专业。与其浪费时间纠结这些问题，不如研究一下GeoTiff，看看WKT，这些虽然也是工程的，但是你的受益会更多。或者，你看看数值分析方法，解决病态性问题，研究如何改进算法。 编程来编程去，编程都不是目的。你不能局限于拖拽控件，不能局限于相应事件消息，打印的问题交给开源库。除非是甲方给出必须解决的，你就应该用手头最熟练的工具，用最少的时间解决掉这些杂碎的工作，然后全身心投入工作中。就像测绘在工程建设中只是支持工作，永无出头之日；同理，计算器技术在你的主业中只是支持工作，你那么纠结其中，也不会有出头之日的！ --------------------------------建议路线----------------------------- 最后还是给一条建议的学习路线。 常规来说，学习编程首先是学C或者C++。要明确说一下，这是两门截然不同的语言！学C的我是反对谭浩强先生的书的，我建议是《C程序设计语言》。但是根据周围人的反馈，这本书对于完全不懂编程的人来说开头有点云里雾里，所以我待会说完全没有建立编程思维的人。学习C++，我看初学者最后还是最喜欢《C++ Primer》。注意，这里没有Plus，有Plus的是莫名其妙的书。学完这里，你可以考虑去买一本《Effective C++》，然后大致学一下，知道C++是一门危险的语言，以后使用要小心，编译错误经常有，编译速度不顺心就够了。接着，根据你所在的部门不同，会有不同的要求。如果是搞GIS的，继续学习C#的可能性很大，这时候，你有福了，C#很简单，看看例子就会了，而且IDE很体贴，不用操心了。如果你还在传统部门，那么100%你会用VC，而且一半可能会用VC 6。VC 6很多人都在用，但是VC 6绝对是垃圾。语法不规范，头文件更不规范，没有对符号的很好的索引，反正就是不舒服。但是搞MFC基本上还是VC 6最好，所以打听好这个，再继续。如果你很幸运的是做运算模块的，那么别的你就别管了，看书看论文，在搞好数学（这个是关键）。如果你不幸要做界面，那看看MFC就好了。图书馆随便弄一本吧，这个方面我不想推荐什么。 如果这个时候你觉得自己学了很多了，抱歉，你幻觉了。上面学的基本上没什么用，你和外面找来的程序员比，没有任何优势，而且你没有构架和算法的素养，你的劣势倒是非常显著。下一步的工作是弄算法。但是我不建议大家对算法太多纠缠，你又不ACM，会用就行了。下一个OpenCV，IMSL还有其他的库，然后学会用里面的函数，研究自己的主业，选择最合适的算法和数据结构，选择最合适的库，就好了。最好了这一步，你差不多可以出师了。 如果你还想进一步，这个时候你的任务更加明确了，为什么这么说，因为要做什么你很清楚了。你应该更加勤勉的学数学，研究稳健估计呀，研究插值呀等等。慢慢你会发现程序不尽人意的地方，你就会有方向的修改。至于后面研究并行计算之类的，那是你自己的选择了。到这一步，你随心所欲选择吧，前面说的都是bullshit了，你已经能自持了。 其实大多数人是在第一到第二阶段走不过去，也就是所谓的“编程思维没有建立”。编程语言是你算法的直译，但是这个翻译有翻译的规则。很多人感到的是无从下手。所以我给出二号方案：先学习matlab或者mathematica。推荐mathematica的原因是它的语言设计思路是我见过最清晰的，比matlab好，比较容易打基础。但是matlab是科学计算交互的标准（我们院是的），学会matlab更容易找到编程的感觉，而且绝大部分人不把matlab视为编程，这个就是优势。 至于后面的路，我觉得最重要的是读代码。读代码，仿照别人的进行修改，逐渐可以找到编程的感觉，是最有效的途径。然后，之所以建议用matlab，C#之类的语言开始，因为它们都有一个优势，就是要么编译很快，要么无需编译，你的动作很快就能产生结果，对的错的一目了然，这个也是编程的最佳助手，了解错的才能做出对的。相对而言，C和C++的编译那真是稀烂，太慢，会给人不连贯的感觉，所以我并不非常推荐。 杂谈了半天，希望能对大家有所帮助，如果想交流的，找我或者邮件或者QQ都好 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/7a91ed156edb6f1aff001faf.html