指标 统计学术语 统计学主要研究各种抽样方法和统计指标，以协助科学家和管理者做出更准确的科学决策和管理决策。统计学涉及的抽样方法包括定点抽样、分层抽样、均匀抽样、聚集抽样、简单抽样和排外抽样等。而统计指标是用来量化反映一定客观情况或现象的数值，包括平均值，众数、极大值、极小值、中位数等。这些抽样方法和统计指标可以用来估计被研究和被监测变量的改变，并从中得出本质上不显而易见的关系。 统计学可以应用于多种领域，其中包括社会学、市场营销、人口统计学、经济学、金融学、统计计算、遗传学等。这些领域中的统计应用研究不仅可以帮助对数据的更好的理解，同时也可以帮助决策者掌握数据背后的现象并做出正确的决策。 在统计学的应用实践中，大数据分析成为统计学的发现性研究的重要部分，数据挖掘和机器学习等技术可以帮助研究人员从海量数据中获取重要信息，从而帮助他们发现未知潜在关系和规律。 综上所述，统计学在科学研究、发现性研究、管理决策中都扮演着重要的角色，根据不同的应用需求，研究者们借助统计学的抽样方法和统计指标可以获取足够准确的客观资料，更加有效有效地应用统计学来理解和发现隐含信息，从而对客观信息进行分析，为科学研究和管理决策提供有力的帮助。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/764b8461ed06eff9aef8941ea76e58fafab045b2.html