简单随机抽样的结果由什么决定 简单随机抽样是一种从抽样样本中选择样品的方法，是统计分析中常用的抽样方法之一。简单随机抽样的结果在很大程度上取决于随机变量的分布。 随机变量是指随机实验中，样本样本项所能取得值的集合，这些值是无序概率分布的，可以是概率分布，例如均匀分布、正态分布等，也可以是无概率分布，例如离散分布等。一般来说，随机变量会影响随机抽样结果，所以要得到精确的结果，首先要对随机变量的分布有深入的理解。 比如假设我们要从某一总体中抽取100个样本，我们做的第一步就是根据样本的分布来决定如何选择100个样本。如果是均匀分布，那么我们可以按照一定间隔规则从总体中随机抽取；如果是非均匀分布，那么样本抽取方法也会有所不同。举个例子，假如我们要从一组数中进行随机抽样，并且不想有极值出现，那么我们可以采取抽取均匀分布的样本，以免抽取出的样本中一共有极值；同样，如果我们想要获得的样本中包含极值，我们可以选择偏态分布来选择样本，这样极值也会出现在样本中，而非均匀分布则可以帮助我们降低抽取样本中极值分布出现的概率。 由此可见，简单随机抽样后的结果取决于样本中随机变量的分布，不同的随机变量分布将影响结果的精确度，而不同分布也会影响抽取出的样本中极值变量出现的概率，因此根据实际目的，首先需要仔细对随机变量的分布进行分析，从而确定合适的抽样方法，最终得到理想的结果。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/6f0c328030d4b14e852458fb770bf78a65293a86.html